基于OCR的识别图片内URL（python)

使用白名单匹配，可以有效避免URL内特殊字符被识别成一些特殊的带有终止意义的字段而停止识别

示例图片：

输出结果：

短URL识别率可以达到100%，长URL识别准确率达到98%，部分情况下存在把字符&识别成8的情况，你可以使用python一些图像处理的库先对图像进行灰度处理增加对比度，并修改tesseract库的配置参数进一步提高准确率。

扯点题外话，编程语言只是一门工具，如何选择取决于你的运用场景。Python现在热门一个是因为简单（相对C和C++），一个是现在大火的AI用Python比较适配。如果你是正经CS科班大学生，我建议还是把C作为第一语言，在有余力的情况下吃透C++，打一个好基础。如果你能熟练掌握这两个语言，学会JAVA和PYTHON一个月绝对够。一旦你从事这个行业，落下的基础迟早是要补回来的。不要指望大学里的老师，计算机行业的发展速度绝对是各个行业数一数二的，即使教材在你入学时候还没落伍（这种情况都很少），你毕业后也会发现80%的课程已经没啥用了，当然，有质量的计算机经典书籍和课程视频，还是会让你受用终生的。我已经默认学习计算机的学生都有一定的英语基础，多研究数学，你的逻辑思维能力和数学能力，决定了你发展的上限。